作為他們對廢油LCA工作的一部分，UCSB評估了相對的優(yōu)點“開放式”和“封閉式”循環(huán)再造。他們的分析表明二次資源的需求等于或超過供給，開放而閉環(huán)循環(huán)則會產生“相同數量的原始資源”總之，我們(UCSB)得出了閉環(huán)的結論與開環(huán)循環(huán)相比，循環(huán)利用本身并沒有更高的環(huán)境效益回收。”

相對環(huán)境績效取決于環(huán)境

可選回收技術的性能和使用方案石油產品。UCSB團隊在2015年的論文中發(fā)表并發(fā)展了這一分析“關于回收的常見誤解”。他們的分析表明，再加工或再精煉的產品確實如此沒有超過市場需求的石油產品，就沒有簡單地回收廢物對環(huán)境的根本好處相同的產品。實際的相對環(huán)境影響將取決于工藝、產量和污染控制應用于每一種選擇。在的情況下對于使用過的原油來說，對基礎油的回收沒有內在的或自動的好處與VGO或燃料產品相比;每個處理系統(tǒng)和使用都應該比較評估相對影響。當然，如果卷恢復石油產品超出了市場需求，那么這就必須體現在分析。

基礎油，VGO和燃料產品的市場通常遠遠超過了

這些產品的供應可以通過加工使用過的油來滿足。但是，如果一個市場局限于一個小的地區(qū)，這可能不是的情況。通常，每一種產品都可以很容易地在全國范圍內交易在國際上，進入更大的市場。由于不可避免的損耗，在使用中消耗，收集不完整使用過的汽車潤滑油和工業(yè)用油，以及RRBO的再精煉產量如果低于，市場對基礎油的很大一部分需求將一直保持不變通過從一次原油中生產原始基礎油來滿足需求煉油廠。

興建期工程為API準備的LCA(以下簡稱“第II階段”LCA)以之前在階段i中完成的工作為基礎在盡可能多的可比性的情況下，其目的是進一步發(fā)展階段模型，以解決工作中的限制并增加模型的功能。UCSB使用公開可用的組合開發(fā)了階段I模型從再精煉者和再加工者那里收集的信息和專有數據以CA為重點。后者受保密協議約束，并且因此不能向公眾公布?；谶@個原因，UCSB生成了在專有數據所在的GaBi LCA軟件中的“公共模型”聚合并稍加修改，目的是防止第三次各方能夠對模型進行反向工程并獲得機密操作數據。

在收到階段公共模型之后，ERM執(zhí)行了一系列的分析確定影響評估之間可能存在的差異用公共模型得到的結果和用公共模型得到的結果原始模型已在階段LCA報告中發(fā)表。在相同的邊界條件和參數下，觀察了ERM在所有影響類別中的結果偏差(不可復制的產出)在使用UCSB LCA模型運行相同的場景時遇到過嗎使用相同的輸入數據)，這觸發(fā)了ERM和ERM的調查UCSB代表CalRecycle。ERM確定差異的來源主要是兩個因素。

首先，GaBi v6數據庫(UCSB在LCA的階段使用，和由ERM在第二階段的LCA)由PE國際更新從2013年12月服務包22到服務包24(2)，導致a流量變化的數量，環(huán)境數量，影響特征因素等;其次，UCSB修改了重新精煉模型，以保護專利信息，這在整體上造成了一定的偏差結果。這兩個影響中較大的是數據庫更新造成的。

這導致了某些計算結果的差值為20+%。這是重要的讀者任何生命周期報告都應該知道簡單的事情，比如模型更新可以結果在計算結果中產生明顯非常顯著的變化。自更新不是透明的(用戶不知道哪些數據被更新了或者如何)，在解釋可能的結果時需要非常謹慎來自不同模型或同一模型的不同版本。公共GaBi模型還遇到了其他問題。特別是,ERM觀察到GaBi中全局參數功能的使用導致結果不穩(wěn)定。如果使用a修改全局輸入參數全局參數化方法(例如從一個場景移動到另一個，然后返回原始輸入值，輸出結果不返回相同的輸出值。這表明需要非常小心當使用GaBi軟件對具有全局的復雜模型時參數化的方法。當然，我們不可能判斷是否相同問題影響了在階段項目中產生的結果。此外，對公共模型的訪問允許訪問和檢查的更多資料，而這些資料是對階段LCA public的讀者隱藏的報告。一個關鍵的發(fā)現是水有一個嚴重的問題平衡在公眾(和，我們假設，最初的)模型。

如上所述,這是否有關于材料組成的完整信息在每個階段處理的二手油品管理系統(tǒng)和反映在模型。必須對成分和含水量做出假設。不幸的是，假定的含水量可能會產生非常顯著的影響在數據和計算影響方面，的誤差來源是每個進程接收的容量處理不一致處理負擔直接由接收的數量決定。